大湾区AI安全与发展常设委员会是香港科技协进会牵头成立的非牟利智库。我们的工作由自主研究成果驱动：从 HoloTSH 张量-超图学派、HoloBlocker 拓扑断路器到拆分推理隐私审计，把 AI 治理变成可计算、可验证、可审计的数学与工程实践，再透过开源工具、产学研合作与公众教育回馈社会。
响应国家「十五五」规划对人工智能安全治理的战略部署，本会提出「框架3.0」实践路线——治理不能停在政策文件，必须闭环到可计算、可审计、可拦截的技术层。
法律、标准与行业规范划出红线（《生成式AI管理办法》、EU AI Act 等）。必要，但文件管不住每一次推理。
机构建立 AI 治理委员会、风险分级与模型生命周期管理。体系有了，缺的是可执行的「牙齿」。
把治理要求编码为数学约束：输出可审计（SA-RI 测量）、行为可拦截（HoloGovernor 治理闸）、越界即熔断（HoloAegis／HoloBlocker）——三线套件即框架3.0的落地引擎。
委员会的研究以「数学可验证的安全」为主轴：把安全标准编码为几何与拓扑语言，令 AI 的行为可审计、可拦截、可治理。学术现状：预印本 10 篇已公开、8 篇期刊论文在审（under review），HoloAuditor 研究资料集已上架 IEEE DataPort。以下为六大研究计划，全文见研究成果页与学术发表。
HoloAuditor 全息审计 ＋ HoloBlocker 拓扑断路器，於 2026 世界青年科学家「人工智能+」对话（澳门）面向全球发布，为具身智能筑起数学安全防线。
以数学语言翻译中医「辨证论治」，由浸大吴国宝教授（SIAM Fellow）领衔，为中医药数据要素化与跨境监管互认提供可计算基座。
揭示具身 AI「生存动机」的内在风险，提出毫秒级拓扑物理熔断：行为偏离安全流形即强制断电，宁可熔断、绝不酿灾。
冻结表徵、最小参数量的零样本 LLM 护栏：以拓扑推论取代黑箱分类器，为开源模型提供可审计的内容安全闸。
对拆分学习／拆分推理的中间表徵泄漏做跨家族、跨指标的双轨实证审计——把「泄漏风险」变成可测量、有保鲜期的数字。
耦合数据生产与人才创新的新范式：以神农 AI 生态构建青少年体质数据「数字长城」，支撑香港《中小学数字教育发展蓝图》落地。
委员会成员的研究观点获海内外媒体广泛报导。
委员会成员、广东省数字产业研究院执行院长李德豪接受人民日报海外版专访，提出 AI 能力、目标、速度「三个跨越」，指出「AI 迭代是指数级的，而人类的立法和伦理讨论是线性的」。
以下工具均由委员会研究计划孵化，秉持「公开、可审计、可自托管」原则，现已形成三线套件：测量（SA-RI）· 治理（HoloGovernor）· 筛查（HoloAegis）。源码与白皮书按「学术发表後公开」的时序陆续释出，未公开者请稍候两周内的发布安排。
零样本 LLM 内容安全流形：冻结表徵＋拓扑推论，最小参数量实现可审计护栏与 alert mode。
线上演示环境（demo 示范帐号经秘书处索取）· demo 包 3.2MB · 部署实测 P50 26.3ms →拆分推理表徵泄漏测量：双攻击族、跨指标实证审计，出具 AMBER／RED 分级的出域安全报告。核心引擎 v0.3.x 已开源（GitHub）。
开源引擎 v0.3.x（GitHub）→ 📄 报告样例 →面向食药同源等产业数据空间的入驻审核、受控任务与计量体系，对接「数据要素×」国家战略。
我们以「3 把锁」作为核心态度——每一次使用 AI，都值得以安全、可靠、可信三个准则来守护你的数据与生活。
认识 AI 的风险——钓鱼、隐私泄漏、深度伪造、数据出境。学会辨识与防护，不让技术成为伤害的入口。
明白 AI 时刻都会出错、会产生幻觉。学会校验来源、用可信工具、做最小化处理，令决策建立在可靠基础上。
了解你的数据会被点用、点储存、点分享。主张数据主权、透明治理与道德规范，重新掌控自己的数据。
面向普罗市民的 AI 安全通识内容与免费助手——另辟一栏，与研究线并行。
大湾区AI安全与发展常设委员会由香港科技协进会牵头成立（1985 年创会的非牟利专业组织），响应国家「十五五」规划对科技自立自强及人工智能安全治理的战略部署，联同大湾区科研联盟、华为、Linux Foundation APAC 及一众企业推动 AI 安全与发展。
委员会联同澳门大学、香港浸会大学、香港教育大学、广东技术师范大学及广东省数字产业研究院组成跨学科研究网络，在世界青年科学家系列活动上面向全球发布 AI 安全「双子星」架构，并发布《大湾区教育人工智能安全防护联合倡议》。香港科技协进会为世界青年科学家联合会（WAYS）机构会员，本会藉此对接青年科学网络。
作为非牟利智库，我们坚持：研究先行、开源透明、教育优先。委员会的评估与治理服务所得均用於支持公益研究与公众教育，不以营利为目的。